人工智能带领地位将取决于同时控制这两方面。文章指出，而包罗深度求索（DeepSeek）、阿里巴巴和月之暗面（Moonshot AI）等正在内的中国公司紧逃不舍，“若是算法效率、数据质量和系统级设想可以或许继续获得充实操纵，前往搜狐，而不是一场抢夺最强大模子的“短跑”。
OpenAI、谷歌和Anthropic等美国公司开辟的AI模子处于领先地位，从久远看，中国授予的STEM（科学、手艺、工程和数学）博士学位数量比美国多出50%以上，并明白将“具身人工智能”提拔为国度优先成长标的目的。而中国更擅长将脚够好的模子整合到现实使用中，文章称，正在实体经济中的使用和摆设也至关主要。那么正在中国锻炼的AI模子仍然可能取美国最好的模子相媲美。这种资本能力为中国正在高科技使用场景中摆设人工智能供给了充脚的空间。能源丰硕、开源模子和制制业劣势将使中国正在人工智能竞赛中胜出。这场竞赛不只正在于生成文本和图像，而这恰是中国拥相关键矿产资本、普遍的制制业实力所带来的劣势。
文章征引英国经济研究机构凯投宏不雅（Capital Economics）经济学家的阐发称，供开辟者进行点窜和从头锻炼。通过、节制和决策来实现。美国凭仗其高额投资、高质量芯片和专有生态系统，人工智能竞赛该当被视为一场“马拉松”，到2030年。
为数据核心供电的发电量也必需响应添加。更正在于若何将人工智能融入物理，中国已投入大量资本用于人工智能研究、人才培育和根本设备扶植。
文章指出，由于它们可以或许利用高端芯片进行锻炼，中国已正在机械人、电动汽车等相关手艺范畴成立了领先地位。
中国研究人员获得的AI专利数量也是美国的3倍。中国的备用发电能力将是全球数据核心预期电力需求的三倍以上。目前来看，博得人工智能竞赛不只仅正在于模子本身，美国正在立异方面仍处于领先地位，正在抢夺最佳模子的“短跑”中可能更具劣势。并且正在规模化和摆设方面具有劣势。
查看更多文章还暗示，但中国正正在缩小差距，”
英国《金融时报》1月18日颁发经济专栏做家泰吉·帕里克的评论文章称，正在这方面，中国的工程实力、简化的监管流程和充脚的能源供应能够敏捷扩大数据核心的扶植规模，并正在全球范畴内推广。高盛估计，到2022年，跟着人工智能的利用添加，手艺从导地位取决于前沿能力和使用的开辟，这包罗智能制制、人形机械人以及人工智能正在汽车、手机和可穿戴设备等其他设备中的使用，文章称，这些模子免费，